Tin tức toàn cầu Thay đổi cách quản lý để mở khóa tiềm năng của AI cho 3PLs

Theo ý kiến của nhiều người trong ngành trên Tạp chí Thương mại, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là một thành tố quan trọng trong việc giúp các hãng giao nhận vận tải đạt được các mục tiêu kinh doanh của mình trong những năm tới, cho phép họ giảm số lượng nhân viên đồng thời tăng hiệu quả.

Nhưng trong ngắn hạn, việc cân bằng giữa nhu cầu kết hợp AI đồng thời duy trì sự vui vẻ và gắn bó của nhân viên hiện tại sẽ là một thách thức.

“Rõ ràng là AI đang có tác động tiềm ẩn đâu đó đối với số lượng nhân viên”, Rob Petti, Giám đốc điều hành của nhà cung cấp phần mềm giao nhận vận tải Prompt, nói trên Tạp chí Thương mại. “Thực tế là mọi công ty đều đang triển khai bất kỳ loại công nghệ AI nào để cải thiện tỷ suất lợi nhuận. Nếu không, tại sao làm điều đó?”

Jens Lund, Giám đốc vận hành của DSV, cho biết chi phí quản lý quá trình chuyển đổi từ lực lượng lao động con người đang chiếm gần 3/4 tổng chi phí sang các hệ thống dựa trên AI tự động đã được “nướng vào” các chỉ tiêu tài chính của nhà cung cấp dịch vụ hậu cần bên thứ ba (3PL) toàn cầu.

“Nếu sau đó chúng ta làm điều đó thực sự tốt, chúng tôi có thể làm tốt hơn [thị trường] một chút,” Lund cho biết trong hội nghị báo cáo tài chính trực tuyến của công ty hôm thứ Ba. “Chúng ta cần tạo ra nhiều giá trị hơn bằng số tiền ít hơn, điều này đã xảy ra trong hơn 20 năm qua.”

Cả Giám đốc điều hành của Lund và DSV, Jens Bjørn Andersen đều thừa nhận trong hội nghị rằng các sáng kiến AI sẽ dẫn đến những thay đổi đối với số lượng nhân viên của công ty, vì các quy trình hiện được xử lý bởi con người cuối cùng sẽ được các chương trình thực hiện.

Lund nói: “Máy tính có thể làm được nhiều việc hơn trước đây, nhưng sau đó chúng tôi sẽ cắt giảm con người ở [những nơi như] Manila và Warsaw”.

Andersen lưu ý rằng chi phí nhân sự chiếm khoảng 70% tổng chi tiêu của hãng giao nhận vận tải.

Ông nói: “Đây là điều mà chúng ta sẽ thấy thích thú vì nó thực sự có thể thúc đẩy tình hình đi lên”. 'Người chiến thắng' sẽ nắm lấy AI trước Trong hội nghị, Lund đã được hỏi về nhu cầu của DSV với việc ứng dụng AI trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình như là phương tiện để đối phó trong một ngành có tính cạnh tranh cao và nhạy cảm về chi phí.

“Tôi không biết có bất kỳ ngành dịch vụ nào mà không phải sản xuất [nhiều hơn] với chi phí thấp hơn,” ông nói. “Trường hợp này cũng như vậy. Những người chiến thắng, họ sẽ là những người nắm lấy [AI] và ứng dụng nó đầu tiên. Và những người thua cuộc, họ sẽ là những công ty bỏ lỡ cơ hội.”

Petti cho biết, điều thường bị bỏ qua trong cuộc thảo luận là AI nên cho phép một công ty giao nhận xử lý khối lượng dịch vụ cao hơn một cách lý tưởng mà không cần thêm người.

“Số lượng nhân viên không cần phải giảm nếu doanh nghiệp tiếp tục phát triển,” Petti nói. “Các công ty có thể làm được nhiều hơn với số lượng nhân viên hiện tại nếu họ thu hút được nhiều doanh số bán hàng hơn. Trong trường hợp của DSV, điều này sẽ làm giảm tổng chi phí lao động [theo tỷ lệ phần trăm của tổng chi phí] nhưng không giảm số lượng nhân viên.”

Petti cho biết quy trình phức tạp hơn là giải thích tác động cho nhân viên.

“Vượt qua sự hoài nghi đang trở nên khó khăn hơn”. ông nói “Có sự đảm bảo trong công việc, nhưng bây giờ chúng ta cũng đã kết thúc thời kỳ mà ‘công nghệ hậu cần’ có thể giải quyết tất cả các vấn đề về hậu cần và chuỗi khối (blockchain) có thể giải quyết tất cả các vấn đề về hậu cần. Các công ty và nhân viên đã hai lần bị ảnh hưởng, và liệu AI sẽ khiến nó bị ảnh hưởng lần ba? AI có thể và sẽ làm rất nhiều thứ để khiến cho hoạt động hậu cần trở nên hiệu quả hơn, nhưng nó sẽ không làm mọi thứ một cách thần kỳ.”

Thad Bedard, chủ tịch của APL Logistics, cho biết những lo ngại về việc cắt giảm số lượng lớn nhân viên do triển khai AI là quá sớm.

“Tôi không chắc làm thế nào mà bất kỳ ai có thể đưa ra dự đoán về AI và việc giảm số lượng nhân viên trong ngành của chúng tôi.” Bedard nói trên Tạp chí Thương mại. “Vâng, nó có thể có tác động, nhưng khó nói khi nào, mức độ lớn như thế nào hoặc đưa ra bất kỳ chi tiết cụ thể nào. AI đã và đang thay đổi ngành, tất cả các ngành, và đã thay đổi được một thời gian.

“Đôi khi cuộc thảo luận về AI bắt đầu với giả định không chính xác rằng nó mới, điều đó không đúng,” ông nói thêm. “Điều thay đổi là khả năng tiếp cận của nó.” Hiểu được 'tại sao' Các nhà cung cấp dịch vụ trong ngành vận tải đường bộ đang vật lộn với những câu hỏi tương tự xung quanh việc ứng dụng AI.

“Trí tuệ nhân tạo tự quyết định đang ở thời điểm mà nó có thể tiếp quản phần lớn các quyết định của con người ngày nay,” Nền tảng tự động hóa vận tải đường bộ Optimal Dynamics và công ty tư vấn vận tải Metafora cho biết trong sách trắng tháng 7, Quản lý thay đổi hiệu quả để chuyển đổi kinh doanh theo hướng AI trong vận tải đường bộ. “Nếu không quản lý thay đổi phù hợp, có thể khó nhận thấy được giá trị đầy đủ của giải pháp.”

Ryan Schreiber, giám đốc tăng trưởng tại Metafora, cho biết việc giúp nhân viên hiểu quyết định đầu tư vào AI là một bước quan trọng.

“Khi các tổ chức nắm bắt công nghệ AI, việc quản lý thay đổi có một tầm quan trọng mới” ông viết trong sách trắng. “Việc giải thích 'tại sao' này ngày càng trở nên quan trọng để truyền đạt cho nhóm.”

Lund lưu ý hải quan là một lĩnh vực cụ thể mà DSV đang thúc đẩy ứng dụng AI của mình. DSV đã thiết lập một khả năng nội bộ gọi là AI Factory có thể tự động điền vào các trường dữ liệu trong các hệ thống hải quan khác nhau.

Ông phát biểu trong hội nghị: “Bạn có thể sử dụng hệ thống để thu thập dữ liệu, nhưng bạn cũng có thể sử dụng hệ thống để tăng cường dữ liệu”.

Ví dụ: một người gửi hàng có thể truy vấn hệ thống để xác định mã HS nào sẽ được áp dụng cho một SKU (đơn vị lưu kho) cụ thể và do đó, sẽ phải nộp những loại thuế nào.

“Trong nhiều tình huống ngày nay, điều này được thực hiện nhờ sự can thiệp của con người,” Lund nói. “Về thủ tục hải quan, tôi nghĩ chúng ta có một bước đột phá vì chúng ta thực sự có cơ hội để củng cố một số điều này. Điều này không chỉ liên quan đến chúng ta, mà còn liên quan đến các cơ quan có thẩm quyền [hải quan]. Các cơ quan có thẩm quyền ở một số quốc gia hiện có thể nhận được giấy phép của khách hàng thông qua API [giao diện lập trình ứng dụng] và đó là những gì chúng tôi cần để thực sự nắm bắt điều này.”

Trong lần lặp lại tiếp theo của AI Factory, DSV đang tìm cách tăng công suất của mình trong các quy trình dịch vụ khách hàng vận tải đường biển cốt lõi.

“Có hai loại câu hỏi chính mà khách hàng của chúng tôi thường hỏi,” Lund nói. “Một là đặt chỗ, hoặc công tác liên quan đến đặt chỗ, và câu hỏi thứ hai là 'hàng hóa của tôi ở đâu?' Bạn có thể sử dụng công nghệ để loại bỏ một số công tác đó.”

Ông cho biết năng suất đạt được từ việc tự động hóa công việc đó chỉ đến khi có “dữ liệu có tính toàn vẹn cao” và “cơ sở hạ tầng [công nghệ] hợp nhất”.

Lund nói: “Nếu bạn có một bối cảnh hệ thống phân tán, thì rất khó để nhận được lợi ích từ các công cụ AI.”

Using artificial intelligence (AI) will be a key component in helping forwarders meet their financial targets in future years, allowing them to reduce headcount while increasing their efficiency, according to a range of industry participants who spoke to the Journal of Commerce.

But in the short term, balancing the need to incorporate AI while keeping current employees happy and engaged will be a challenge.

“Clearly, AI and its potential impact on headcount is out there,” Rob Petti, CEO of forwarding software provider Prompt, told the Journal of Commerce. “The reality is that every company implementing any sort of AI technology is doing it in order to improve margins. Otherwise, why do it?”

Jens Lund, COO of DSV, said the cost of managing the transition from a human workforce that accounts for nearly three-fourths of its overall costs to automated AI-based systems is already “baked into” the global third-party logistics provider’s (3PL’s) financial targets.

“If we then do it really well, we can outperform [the market] a little bit,” Lund said in the company’s earnings call Tuesday. “We need to produce more volume for less money, which has been the case for more than 20 years.”

Both Lund and DSV CEO Jens Bjørn Andersen acknowledged on the call that AI initiatives will result in changes to the company’s headcount, as processes currently handled by people will eventually be executed by programs.

“The computer can do more work than it could before, but then we will eliminate people in [places like] Manila and Warsaw,” Lund said.

Andersen noted that headcount costs represent about 70% of the forwarder’s overall expenditures.

“This is something that we are super excited about that can really move the needle going forward,” he said. ‘Winners’ will embrace AI first Lund was asked during the call to frame the need for DSV to adopt AI across its business as a means to cope in a highly competitive and cost-sensitive industry.

“I don’t know any service industry where you don’t have to produce [more] for less,” he said. “This is also the case here. The winners, they are going to be the ones that embrace [AI] and adopt it first. And the losers, they are going to be the companies that miss out on the opportunity.”

What’s often lost in the discussion, Petti said, is that AI should ideally enable a forwarder to handle a higher volume of services without adding people.

“Headcount doesn’t need to go down if the business continues to grow,” Petti said. “Companies can do more with their current headcount if they attract more sales. This, in the DSV case, would bring total labor expenses down [as a percentage of total costs] but not headcount.”

Petti said the trickier process is explaining the impact to employees.

“Where it becomes harder is overcoming the skepticism,” he said. “There’s the job security part, but we’ve also now ended a period where ‘log-tech’ can solve all logistics problems and blockchain can solve all logistics problems. Companies and employees have been burned twice, and will AI make it three times unlucky? AI can and will do a lot to make logistics more efficient, but it’s not going to magically do everything.”

Thad Bedard, president of APL Logistics, said fears of massive headcount reductions due to the implementation of AI were premature.

“I am not sure how anyone could make a prediction about AI and headcount reductions in our industry,” Bedard told the Journal of Commerce. “Yes, it could have an impact, but hard to say when, how large or to offer any specifics. AI is already changing the industry, and all industries, and has been for some time.

“Sometimes the discussion about AI starts off with the incorrect assumption that it is new, which is not true,” he added. “What has changed is the accessibility of it.” Understanding the ‘why’ Service providers in the trucking industry are grappling with the same questions around adoption of AI.

“Artificial decision intelligence is at a point where it can take over the large majority of human decisions today,” trucking automation platform Optimal Dynamics and transportation consulting firm Metafora said in a July white paper, Effective Change Management for AI-Driven Business Transformation in Trucking. “Without proper change management, it can be difficult to realize the full value of the solution.”

Ryan Schreiber, chief growth officer at Metafora, said helping employees understand the decision to invest in AI is a critical step.

“As organizations embrace AI technology, change management takes on a new level of significance,” he wrote in the paper. “This explanation of ‘why’ becomes increasingly important to communicate to the team.”

Lund noted customs as a specific area in which DSV is advancing its application of AI. DSV has established an internal capability it calls AI Factory that can automatically fill data fields in various customs systems.

“You can use the system to acquire the data, but you could also use the system to enhance the data,” he said during the earnings call.

For example, a shipper could query the system to determine what HS code would be applicable on a specific SKU, and thus what duties would need to be paid.

“In many situations today, this is done by human intervention,” Lund said. “On customs formalities, I think we have a breakthrough because we really have an opportunity to consolidate some of this. This is not only in relation to us, but it’s also in relation to the [customs] authorities. The authorities in certain countries now can receive customer clearances via API [application programming interface] and that’s what we need in order to really capitalize on this.”

In the next iteration of AI Factory, DSV is looking to extend its capabilities into core ocean customer service processes.

“There are two main types of questions that our customers have,” Lund said. “One is the booking, or the work in relation to the booking, and the second question is ‘where's my cargo?’ You can use the technology to eliminate some of that work.”

He said the productivity gains of automating that work only come when there’s a “high integrity of data” and a “consolidated [technology] infrastructure.”

“If you have a scattered system landscape, it’s very difficult to get the benefits from AI tools,” Lund said.